Připravte se teď

Vidět neviditelné: NIR analýza rostlin v kontextu městského plánování

Miloslav Kaláb
Miloslav Kaláb
13/03/2025
  • Urbanizace měst
  • Zeleň
Blízká infračervená analýza pro chytré městské plánování | NIR technologie a koncept 3-30-300 Objevte revoluční potenciál blízké infračervené (NIR) technologie pro monitoring městské zeleně a implementaci pravidla 3-30-300. Tato pokročilá metoda umožňuje přesnou analýzu zdraví rostlin, prediktivní údržbu zelených ploch a datově podložené rozhodování v městském plánování. Zjistěte, jak NIR technologie pomáhá vytvářet zelenější, zdravější…
Satelitní snímek městské oblasti s automaticky detekovanými stromy, které jsou vyznačeny červeně. Snímek ilustruje proces segmentace městské zeleně pomocí dat v blízké infračervené oblasti (NIR) a RGB pro klasifikaci vegetace. Segmentace zvýrazňuje jednotlivé koruny stromů a zdůrazňuje rozložení zeleně v obytné čtvrti. Textový panel vpravo vysvětluje úlohu NIR při identifikaci vegetace a způsob použití prostorové klasifikace pro detekci stromů.
Obsah článku

V dnešní době rostoucí urbanizace se stává stále důležitějším efektivní monitoring a správa městské zeleně. Blízké infračervené zobrazování představuje průlom v tom, jak vnímáme a pečujeme o rostliny v městském prostředí. Zatímco lidské oko vidí pouze povrch, NIR odhaluje skrytý svět rostlinné fyziologie, umožňuje prediktivní analýzu zdraví vegetace a poskytuje přesná data pro implementaci inovativních konceptů jako je pravidlo 3-30-300. Tato technologie otevírá nové možnosti pro vytváření udržitelnějších a zdravějších měst.

Věda za NIR: Okno do fyziologie rostlin

Blízké infračervené zobrazování pracuje v jedinečném rozsahu elektromagnetického spektra a detekuje vlnové délky mezi 700 a 1000 nanometry – těsně za červeným světlem viditelným lidským okem. Zatímco my vidíme jen jednolitou zelenou plochu, NIR senzory odhalují zcela jiný příběh. Každá rostlina vydává specifický spektrální podpis, který vypráví o jejím zdraví, stresu a interakci s prostředím.

NIR hraje klíčovou roli při identifikaci vegetace, protože je silně odrážen zdravou rostlinnou tkání díky vnitřní struktuře listů. Aktivní vegetace absorbuje CO₂, a během fotosyntézy je viditelné světlo (zejména červené a modré) pohlcováno chlorofylem, zatímco NIR je převážně odráženo díky houbovitému mezofylu. Množství odraženého NIR záření souvisí spíše se strukturou listů a obsahem vody než s přímou fotosyntetickou aktivitou. Naproti tomu suché listy a neživé materiály mají tendenci mít nižší odrazivost NIR, což činí toto spektrální pásmo nezbytným pro klasifikaci vegetace.

Miloslav Kaláb
ASITIS.cz, Odborník na odolnost vůči změně klimatu

Kouzlo NIR spočívá v jeho schopnosti proniknout několika vrstvami rostlinné tkáně a odhalit vnitřní struktury a fyziologické procesy, které zůstávají tradičním pozorovacím metodám skryté. Zdravé rostliny bohaté na chlorofyl a s pevnou buněčnou strukturou odrážejí NIR světlo charakteristickým způsobem. Tento odraz se stává diagnostickým nástrojem poskytujícím informace o vitalitě rostlin, obsahu vody a potenciálních stresorech dlouho předtím, než se objeví jakékoli viditelné příznaky.

Včasná detekce: Proaktivní přístup ke správě vegetace

Snad nejpozoruhodnější schopností NIR snímkování je jeho funkce systému včasného varování pro zdraví rostlin. Tradiční metody monitorování často odhalí problémy až když se stanou závažnými a potenciálně nevratnými. NIR senzory naproti tomu dokáží detekovat jemné změny ve složení listů, které signalizují začínající problémy.

Představte si zemědělce, který dokáže identifikovat potenciální napadení škůdci nebo nedostatek živin týdny předtím, než se vizuálně projeví, nebo městského lesníka, který může odhalit stres stromů v městském parku ještě před tím, než začnou listy vadnout. Tato prediktivní schopnost transformuje správu vegetace z reaktivní na proaktivní disciplínu a umožňuje cílené zásahy, které mohou zachránit celé plodiny nebo zachovat městské zelené plochy.

Pravidlo 3+30+300: Nový pohled na městskou zeleň

Jádrem naší mise je pravidlo městské zeleně 3-30-300 – revoluční koncept definovaný Cecilem Konijnendijkem, který přetváří městskou krajinu. Tato iniciativa prosazuje jednoduchou a srozumitelnou vizi: každý obyvatel by měl vidět ze svého domova tři stromy, užívat si 30% pokrytí korunami stromů ve své čtvrti a mít přístup ke kvalitnímu zelenému prostoru do 300 metrů od svého bydliště.


Blízké infračerveného záření (NIR) je klíčem k uskutečnění této vize. Pro segmentaci vegetace se na kombinovaná data NIR a RGB aplikuje prostorová klasifikační analýza. Tento proces automaticky vymezuje hranice jednotlivých vegetačních objektů, což vede k vytvoření kruhových segmentů odpovídajících stromům. Díky tomuto detailnímu mapování a přesné segmentaci vegetace umožňuje NIR městským plánovačům činit rozhodnutí o zelené infrastruktuře založená na datech.

Další informace o 3+30+300

Naše služba 3-30-300 pomáhá obcím transformovat městské zelené plochy a zajišťuje, aby každý občan měl přístup k přírodním oblastem, které jsou nezbytné pro duševní i fyzické zdraví. Tato iniciativa podporuje biodiverzitu a zlepšuje místní klima.

Praktické aplikace: Od zemědělství po městské plánování

NIR technologie nachází uplatnění v mnoha oblastech. V zemědělství využívají zemědělci nástroje, např. DynaCrop, založené na NIR k měření klíčových parametrů, jako jsou hladiny chlorofylu, obsah cukru a vlhkost plodin. Tyto poznatky umožňují přesné řízení zdrojů, optimalizaci zavlažování, hnojení a načasování sklizně.


Pracovníci v lesnictví našli v NIR technologii stejně silného spojence. Drony vybavené NIR senzory mohou zkoumat rozsáhlé lesní oblasti a detekovat vypuknutí nemocí nebo napadení škůdci v odlehlých lokalitách, které by bylo obtížné sledovat tradičními metodami. Tato schopnost je klíčová pro včasné zásahy a ochranářské úsilí.


Městští plánovači a vědci v oblasti životního prostředí se stále častěji obracejí k NIR jako ke komplexnímu nástroji pro pochopení a správu zelených ploch. Tato technologie poskytuje úroveň detailu, která daleko přesahuje jednoduché vizuální mapování a nabízí poznatky o biodiverzitě, zdraví ekosystémů a potenciálních dopadech klimatických změn.

Letecký snímek příměstské oblasti s automaticky detekovanými stromy vyznačenými tmavě modrou barvou. Segmentace se provádí v rámci hodnocení 3-30-300, které hodnotí městskou zeleň z hlediska dostupnosti a přínosu pro životní prostředí. Snímek zvýrazňuje rozmístění stromů podél ulic, v blízkosti budov a na volných prostranstvích a ukazuje, jak se mapuje pokrytí stromovými korunami pro účely městského plánování a analýzy zelené infrastruktury.

Nový pohled na zelené plochy

Snímkování pomocí blízkého infračerveného záření představuje vědecký přístup k pochopení složitého světa vegetace. Odhalováním skrytých fyziologických procesů a podporou udržitelných strategií správy nám NIR pomáhá vyvinout propracovanější přístup k ochraně životního prostředí založený na datech.

Ve společnosti ASITIS se zavazujeme přesně vyhodnocovat pravidlo 3-30-300 pro města a obce. Naším cílem je vytvářet zdravější a udržitelnější městské prostředí, kde každý obyvatel může využívat hluboké výhody dostupných a prosperujících zelených ploch.

Kombinovaná syntetická mapa, která integruje všechny tři části pravidla 3-30-300. Zelené plochy označují oblasti splňující všechna tři kritéria (výhled na tři stromy, 30% stromový zápoj, dostupnost veřejné zeleně do 300 metrů), žluté oblasti splňují jen některé z podmínek a červené oblasti nesplňují pravidlo 3-30-300 a jsou potenciálně problematické z hlediska urbanistického plánování a kvality života obyvatel.Mapa města rozdělená do čtvercových bloků, barevně označených podle procenta pokrytí stromovým zápojem. Zelené oblasti mají dostatečné pokrytí a červené oblasti mají nedostatečné pokrytí stromovou vegetací, což může negativně ovlivňovat městské mikroklima.Mapa městské zástavby s budovami zvýrazněnými zelenou, žlutou a červenou barvou. Zelené budovy mají přístup k veřejné zeleni do 300 metrů, žluté jsou na hranici dostupnosti a červené označují budovy, které nemají dostatečně blízko veřejný park nebo lesopark.Letecký pohled na město s vyznačenými budovami označenými zelenou a červenou barvou. Zeleně označené budovy splňují kritérium pravidla 3-30-300, tedy že obyvatelé mají výhled na alespoň tři stromy z domova, práce nebo školy. Červené budovy toto kritérium nesplňujíMapa městské oblasti s polygonovou segmentací, která znázorňuje klasifikaci zelených ploch podle principu 3-30-300. Barevné zóny představují různé úrovně vegetačního pokrytí: tmavě zelené oblasti s vysokým podílem zeleně, světle zelené s mírným pokrytím, žluté s nízkým pokrytím a červené s kritickým nedostatkem městské zeleně. Analýza pomáhá identifikovat lokality s potřebou posílení zelené infrastruktury a udržitelného urbanistického plánování.Mapa městské oblasti s barevně odlišenými čtvrtěmi, které zobrazují podíl zeleně podle principu 3-30-300. Červené oblasti označují čtvrti s nejnižším procentem zeleně, oranžové ukazují mírné pokrytí a žluté indikují čtvrti s nejvyšším podílem zeleně. Procentuální hodnoty uvnitř jednotlivých zón reprezentují podíl vegetačního pokrytí v dané oblasti. Analýza slouží k identifikaci oblastí s nedostatečnou zelenou infrastrukturou a pomáhá při plánování udržitelných městských strategií.Letecká mapa městské oblasti s vyznačenými budovami v červené barvě a zelenými plochami odpovídajícími vegetačnímu pokrytí. Barevná segmentace ukazuje rozdíly v urbanistické struktuře – levá část mapy s hustou zástavbou a minimem zeleně kontrastuje s pravou částí, kde je více vegetace. Tato vizualizace je součástí hodnocení pravidla 30 % zeleně v městském plánování, které pomáhá identifikovat oblasti s nedostatečnou zelenou infrastrukturou.ortofoto snímekZelená revoluce: pravidlo 3+30+300 brožuraSatelitní snímek městské oblasti s automaticky detekovanými stromy, které jsou vyznačeny červeně. Snímek ilustruje proces segmentace městské zeleně pomocí dat v blízké infračervené oblasti (NIR) a RGB pro klasifikaci vegetace. Segmentace zvýrazňuje jednotlivé koruny stromů a zdůrazňuje rozložení zeleně v obytné čtvrti. Textový panel vpravo vysvětluje úlohu NIR při identifikaci vegetace a způsob použití prostorové klasifikace pro detekci stromů.

Líbil se vám článek?

Nechte si zasílat další články na váš 
e-mail a buďte stále v obraze.
Newsletter formulář (footer)
Přihlášením odběru novinek souhlasíte s podmínkami ochrany osobních údajů
Miloslav Kaláb
Autor článku

Miloslav Kaláb

CEO společnosti ASITIS
Miloslav Kaláb je uznávaným odborníkem na městskou zelenou infrastrukturu a udržitelný rozvoj. Jako zakladatel a ředitel společností Blooming Walls s.r.o. a K + K Zahrada s.r.o. se zaměřoval na inovativní metody ozelenění měst, jako jsou vertikální zahrady a udržitelné krajinné úpravy. Ve společnosti ASITIS stojí v čele vytvoření nástroje UpGreen, jehož cílem je pomoci obcím při plánování zelené infrastruktury podle pravidla 3-30-300. Miloslav klade důraz na praktickou realizaci strategií pro zvýšení biodiverzity a odolnosti vůči klimatu v městských oblastech, přičemž úzce spolupracuje s místními samosprávami a urbanisty. Jeho práce zahrnuje navrhování a realizaci rozsáhlých projektů pro městské parky a veřejná prostranství, které zahrnují biologickou rozmanitost a podporují zapojení komunity. Miloslav získal magisterský titul v oboru zahradnictví na Mendelově univerzitě v České republice a je vyhledávanou autoritou v oblasti udržitelného rozvoje měst a správy veřejné zeleně.
Více o autorovi

Související témata

Nejnovější články